ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

analisis de datos cuantitativos

Análisis de datos

El análisis de datos consiste en la realización de las operaciones  las que el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio.
todas las operaciones no pueden definirse de antemano de manera rígida. la recolección de datos y ciertos análisis preliminares pueden revelar problemas y dificultades que des actualizan la planificación inicial del análisis de los datos.
sin embargo es importante planificar los principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación de cada una de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionaran a su vez la fase de recolección de datos.

existen dos grandes familias de técnicas de análisis de datos:

técnicas cualitativas: en las que los datos son presentados de manera verbal (o gráfica  - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos.

técnicas cualitativas: en las que los datos se presentan  en forma numérica.

investigación cuantitativa

objetivos

-  probar teoría  en la realidad
- describir estadisticamente o predecir hechos.
- mostrar relaciones entre variables

existen 2 niveles de análisis cuantitativos.

- análisis descriptivos
- análisis ligados a las hipótesis


análisis descriptivo

consiste en asignar un atributo a cada una de la variables del modelo teórico.

los atributos pueden ser estadísticos descriptivos como la mediana, la moda o la varianza, sobre cuyas propiedades existe gran conocimiento, experiencia y consenso, por lo que no es necesario realizar análisis de  de validez y fiabilidad. pero en estadísticos menos conocidos (como por ejemplo la covarianza) puede ser necesario realizar este tipo de análisis.



es necesario tener definidos los criterios  a seguir en caso de porcentajes elevados de no respuesta y los eventuales sesgos que esto pueda representar.

el análisis descriptivo suele realizarse mediante la utilización de software estadístico como el SPSS Systat, etc.

análisis ligados a las hipótesis

cada una de las hipótesis planteadas en el estudio  debe ser objeto de la verificación  cuando los datos recolectados son de naturaleza cuantitativa, esta verificación se realiza con la ayuda de herramientas estadísticas que se definen  sobre la base de 3 aspectos principales.

- las hipótesis que se desea verificar
- los diseños de investigación (experimental, quasi  experimental, experimental invocado...)
- distribución estadística de las variables.

el análisis de los datos depende de 3 factores

- nivel de medición de las variables
- la manera como se haya formulado la hipótesis
- el interés del investigador

problemas con el uso del método cuantitativo.

- validez cuestionable

- investiga grandes poblaciones atreves del muestreo

- flexibilidad en los procedimientos de análisis estadístico

.control con otras variables  es difícil y de ahí surge la necesidad del uso del concepto error experimental