Muestreo
Concepto: Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales se tomaran ciertos criterios de decisión.
Importancia: Este es de suma importancia, ya que permite una reducción considerable de los costos de materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con máxima calidad.
Terminologías: En el muestreo se manejan diversos tipos de términos los cuales es importante conocer antes de llevar a cabo esta actividad, algunas de estos términos son las siguientes:
Parámetro.
Distribución en el muestreo.
Error estándar.
Error maestral o de muestreo.
Parámetro:
Se define como una medida usada para describir alguna característica de una población, como puede ser: Una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de alguna población.
Distribución en el muestreo: Se define como la extracción de dos o mas muestras de la misma población.
Error estándar: Se define como una estimación de la desviación estándar, derivado de una muestra de un estadístico.
Error muestral o error de muestreo: Se define como la diferencia entre el resultado obtenido de una muestra o un estadístico y el resultado el cual deberíamos haber obtenido de la población.
Clasificación de los Métodos de Muestreo:
Los métodos de selección de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:
El número de muestras tomadas de una población dada para un estudio .
La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra.
Bajo estas clasificaciones, existen tres tipos comunes de métodos de muestreo, los cuales son:
Muestreo simple.
Doble.
Múltiple.
Muestreo simple:
En este tipo de muestreo se toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística. Es importante tener en cuenta que el tamaño de muestra debe ser los suficientemente grande para extraer una conclusión. Al tratarse de una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo.
Muestreo doble: En este tipo de muestreo, es necesario realizar dos muestra por lo regular, ya que si una primer muestra no es decisiva, se deberá extraer una segunda muestra de la misma población, las cuales posteriormente son combinadas para analizar los resultados. Por lo tanto este método permite a una persona principiar con una muestra relativamente pequeña para ahorrar costos y tiempo, ya que si la primera muestra arroja una resultado definitivo, la segunda muestra puede no necesitarse.
Muestreo múltiple: Este muestreo sigue un procedimiento similar al expuesto en el muestreo doble, con la diferencia de que el número de muestras sucesivas requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras.
Muestreo de juicio o probabilística: Este tipo de muestreo está basado en los puntos de vista subjetivos de una persona, ya que sus elementos son seleccionados mediante juicio personal. En el caso de la persona que selecciona los elementos de la muestra, usualmente es un experto en la medida dada.
Muestreo Aleatorio: En este tipo de muestreo la muestra es extraída al azar por lo cual cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado. Los tipos comunes de muestreo aleatorio se dividen en cuatro tipos, los cuales son:
Muestreo aleatorio simple.
Muestreo sistemático.
Muestreo estratificado .
Muestreo de conglomerados.
A)Muestreo aleatorio simple: Este tipo de muestreo aleatorio, consiste en seleccionar cada muestra posible del mismo tamaño para que puede haber igual probabilidad de ser seleccionada de la población.
Muestreo:
B) Muestreo sistemático: En este tipo de muestreo aleatorio, la muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados en una manera ordenada. La manera de la selección depende del número de elementos incluidos en la población y el tamaño de la muestra. Para poder llevar a cabo este muestreo el número de elementos en la población es primero dividido por el número deseado en la muestra. El cociente indicará si cada décimo, cada onceavo, o cada centésimo elemento en la población va a ser seleccionado.
C) Muestreo Estratificado: Para poder determinar este tipo de muestreo aleatorio, primero se divide la población en grupos, llamados estratos, que son más homogéneos que la población como un todo. Los elementos de la muestra son entonces seleccionados al azar o por un método sistemático de cada estrato. Es importante tener en cuenta que el número de elementos seleccionado de cada estrato puede ser proporcional o desproporcional al tamaño del estrato en relación con la población.
D) Muestreo de conglomerados: Para poder determinar este tipo de muestreo aleatorio, primero hay que dividir la población en grupos que son convenientes para el muestreo. En seguida, se selecciona una porción de los grupos al azar o por un método sistemático y finalmente, se toman todos los elementos o parte de ellos al azar o por un método sistemático de los grupos seleccionados para obtener una muestra.
Muestreo:
E) Muestreo de conglomerados: Bajo este método, no todos los grupos son muestreados, cada grupo tiene una igual probabilidad de ser seleccionado.
Diseño de la Muestra:
Es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.
Decisión del Tamaño de la Muestra:
Estimar un parámetro determinado con el nivel de confianza deseado deceado. Detectar una determinada diferencia, si realmente existe, entre los grupos de estudio con un mínimo de garantía. Reducir costos o aumentar la rapidez del estudio.
